1. 議題現況及問題：
AI 在假訊息防治中的應用——青年如何強化媒體識讀與數位素養
在 AI 技術迅速發展的背景下，假訊息的傳播速度與影響力大幅提升，成為全球關注的議題。尤其在社群媒體與即時通訊軟體盛行的時代，青年族群經常接觸大量未經
驗證的資訊，如何運用 AI 技術來輔助辨識、過濾與防治假訊息，已是不可忽視的重要課題。
本提案將聚焦於 「AI 素養培育」 的面向，探討 AI 在假訊息防治中的角色，並透過教育與科技應用，提升青年對於媒體識讀的能力與數位素養。
可延伸討論的子議題：
● AI 驅動的假訊息檢測機制——AI 如何透過自然語言處理(NLP)與機器學習技術，自動辨識不實資訊與深偽技術(Deepfake)生成內容?
● AI 與社群媒體治理——平台如何運用 AI 技術來減少假訊息擴散，並提升資訊透明度?
● 青年數位素養與 AI——如何透過 AI 工具與媒體識讀教育，幫助青年提升對假訊息的辨識能力?
● AI 技術的倫理與風險——AI 參與假訊息防治是否會導致審查爭議?如何在資訊自由與內容審核之間取得平衡?
2. 議題之多元觀點與公共重要性：
本議題涉及技術、教育、政策與社會影響等層面，透過不同視角的分析，可確保討論的全面性與可行性。
● 技術觀點：AI 在假訊息防治的可行性與挑戰
○ AI 已被廣泛應用於假訊息偵測，例如自然語言處理(NLP)技術可識別錯誤資訊，深度學習模型可辨識深偽(Deepfake)內容。
○ 然而，AI 仍面臨準確性、誤判率與對抗性生成(adversarial generation)等挑戰，攻防戰將持續升級。
● 教育觀點：AI 與青年媒體識讀素養的提升
○ AI 可作為輔助工具，提高青年對假訊息的警覺性，例如 AI 生成的事實查核輔助工具。
○ 但 AI 本身並非萬能，仍需結合媒體識讀教育，培養批判性思考能力，避免過度依賴技術。
● 政策與法規觀點：資訊審查與言論自由的平衡
○ 政府與社群平台運用 AI 進行假訊息防治，可能涉及內容審查，甚至影響言論自由。
○ 如何在資訊安全與自由表達間取得平衡，成為政策制定的重要挑戰。
● 社會與文化觀點：假訊息如何影響公共決策與社會信任
○ 假訊息影響選舉、疫情防治、國際關係等，若無有效應對，可能加劇社會分裂與不信任。
○ AI 除了偵測假訊息，還能促進公民參與，協助建立更健康的資訊環境。
3. 預計討論之議題內容：
議題一：AI 如何輔助假訊息偵測與應對?
AI 技術已廣泛應用於假訊息防治，例如利用自然語言處理(NLP)、機器學習與深度學習來識別錯誤資訊。然而,這些技術的準確性與適用性仍需進一步檢討。本議題將探討：
1. AI 偵測假訊息的原理與技術應用
○ NLP 如何分析新聞內容、社群貼文,找出可疑的錯誤資訊?
○ 圖像與影片深度偽造(Deepfake)技術如何透過 AI 偵測?
○ AI 是否能自動標記或過濾不實資訊?
2. AI 在假訊息偵測中的挑戰
○ AI 偵測假訊息的準確率與誤判問題如何解決?
○ 如何避免 AI 過度過濾，導致言論自由受限?
○ AI 是否能有效應對假訊息不斷演變的問題?
3. AI 輔助假訊息查證與教育應用
○ AI 是否能提供個人化的事實查核工具，提高青年查證能力?
○ 如何將 AI 技術應用於媒體識讀教育，提升公民數位素養?
議題二：青年如何提升 AI 素養與媒體識讀能力?
假訊息防治不僅依賴技術，更需要提升個人對資訊的判讀能力。本議題將探討 AI 如何作為輔助工具，幫助青年強化數位素養。
1. 青年常見的假訊息接觸管道與行為模式
○ 社群媒體(Facebook、Instagram、TikTok)與即時通訊軟體(LINE、WhatsApp)如何成為假訊息溫床?
○ 青年族群對於資訊的信任度與分享行為如何影響假訊息傳播?
2. AI 技術如何提升青年媒體識讀能力?
○ AI 如何幫助青年快速辨識資訊的真實性?
○ 互動式 AI 學習工具如何增強媒體識讀教育?
3. 如何培養青年對 AI 與假訊息的批判思維?
○ 除了依賴 AI 工具，青年應如何建立獨立思考能力?
○ 假訊息的社會心理學影響如何影響青年對資訊的判讀?
議題三：AI 假訊息防治的倫理與政策挑戰
AI 假訊息偵測涉及言論自由、資訊審查與技術透明度等重要議題，政府與企業應如何在技術應用與社會影響之間取得平衡?
1. AI 假訊息防治是否會影響言論自由?
○ AI 過濾與標記內容的標準應如何制定?
○ 如何確保 AI 技術不被政府或企業濫用來操控輿論?
2. 政府與科技企業如何合作應對假訊息?
○ 政府應如何制定 AI 假訊息防治政策?
○ 科技企業(如 Google、Meta)應如何負責任地使用 AI 來管理平台上的資訊?
3. 如何確保 AI 假訊息偵測的公平性與透明度?
○ AI 偵測機制是否存在偏見?如何確保公平性?
○ AI 假訊息偵測是否應公開演算法與決策機制，以提高透明度?
議題四：如何建立 AI 驅動的公民參與機制?
AI 假訊息防治不僅是政府與企業的責任，公民社會與個人參與同樣重要。本議題將探討如何透過 AI 提升社會對資訊的監督與公民參與機制。
1. 青年如何參與 AI 假訊息防治行動?
○ 青年是否能透過公民科技專案參與 AI 假訊息偵測?
○ 學生、社群媒體用戶如何利用 AI 工具進行資訊查證?
2. 如何利用 AI 建立更健康的資訊環境?
○ AI 是否能促進正確資訊的傳播，而非僅僅是刪除假訊息?
○ 如何建立一個透明且信任度高的資訊生態系統?
3. 未來 AI 假訊息防治的發展方向
○ 生成式 AI(如 ChatGPT、Gemini)如何影響假訊息的生態?
○ 未來 AI 假訊息防治技術將如何演進?